中国棉花工业库存调查报告(2019年4月)

一、4月初全国棉花工业库存使用天数约35.3天

国家棉花市场监测系统抽样调查显示,截至4月初,被抽样调查企业棉花平均库存使用天数约为35.3天(含到港进口棉数量),环比减少9.5天,同比减少1.9天。推算全国棉花工业库存约77.8万吨,环比下降21.1%,同比减少7.7%(如表、图1)。全国主要省份棉花工业库存状况不一,江苏、河北、湖北三省棉花工业库存折天数相对较大(如图2)。

4月初,88.9%的抽样企业打算稳定配棉比,环比下降2.6个百分点,同比下降2.2个百分点;6.2%的企业打算加大配棉比,环比上升2.5个百分点,同比上升1.9个百分点;4.9%的企业打算降低配棉比,环比上升0.1个百分点,同比上升0.3个百分点。(如图4)。

此外,GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。在华为云上,GaussDB为金融、互联网、物流、教育、汽车等行业客户提供全功能、高性能的云上数据仓库服务。

作为全球首款AI-Native数据库,GaussDB有两大革命性突破:

采购意向调查显示,4月初,准备采购棉花的企业占70.7%,环比上升2.4个百分点,同比上升3.6个百分点;持观望态度的占20.7%,环比下降6.1个百分点,同比下降9.4个百分点;不打算采购棉花的占8.5%,环比上升3.7个百分点,同比上升5.8个百分点。(如图3)。

第二,通过异构计算创新框架充分发挥X86、ARM、GPU、NPU多种算力优势,在权威标准测试集TPC-DS上,性能比业界提升50%,排名第一。

猎云网今日获悉,华为面向全球发布人工智能原生(AI-Native)数据库GaussDB和分布式存储FusionStorage 8.0。

针对智能时代对存储系统性能、规模、可管理性等更高要求,FusionStorage 8.0实现三大创新突破:

三、资金周转不及上月用工情况有所好转

华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛表示,人类正在进入智能时代,数据成为新的生产资料,智能成为新的生产力,异构、智能和融合的数据库将成为金融、政府、电信等各行业数据基础设施的关键支柱。

第三,率先将人工智能技术融入存储全生命周期管理,从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维管理。

第一,首次将人工智能技术融入分布式数据库的全生命周期,实现自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈。在交易、分析和混合负载场景下,基于最优化理论,首创基于深度强化学习的自调优算法,调优性能比业界提升60%以上;

截止目前,华为GaussDB数据库和FusionInsight大数据解决方案已经应用于全球60个国家及地区,服务于1500多个客户,拥有500多家商业合作伙伴,并广泛应用于金融、运营商、政府、能源、医疗、制造、交通等多个行业。

4月初,61%的抽样企业用工情况正常,环比上升6.1个百分点,同比上升3.3个百分点;28%的企业用工情况较差,环比下降1.2个百分点,同比下降5.3个百分点;11%的企业严重缺少工人,环比下降4.9个百分点,同比上升2个百分点。(如图6)。

二、企业采购意向提升稳定配棉比意愿强

四、纱、布产销率提升库存减少

第二,首次实现一套存储同时支持块、文件、对象、HDFS协议,一套存储可支撑一个数据中心。

4月初,被抽样调查企业纱产销率为105.7%,环比上升8.5个百分点,同比上升5.6个百分点,比近三年同期平均水平高4.5个百分点;库存为20.2天销售量,环比减少1.3天,同比增加3.1天,比近三年同期平均水平高5.1天(如图7、图8)。布的产销率为98.9%,环比上升2.1个百分点,同比上升2.7个百分点,比近三年同期平均水平高0.1个百分点;库存为34.3天销售量,环比减少0.5天,同比减少4.2天,比近三年同期平均水平低4.6天(如图7、图9)。

华为全球产业展望(GIV)报告显示,全球数据量将从2018年32.5ZB快速增长到2025年的180ZB。对于企业,AI算力需求每三个月增长一倍,AI应用率到2025年将达80%。

第一,分布式存储性能业界第一。单节点性能高达16.8万每秒读写速度(IOPS)和1毫秒以内时延,在业界标准测试SPC-1中排名第一,首次让分布式存储也可以承载企业关键应用。

资金周转调查显示,4月初,资金周转良好的企业占63.4%,环比下降2.4个百分点,同比下降2个百分点;资金周转较差的占24.4%,环比下降1.2个百分点,同比下降5.1个百分点;严重缺少资金的占12.2%,环比上升3.7个百分点,同比上升7.1个百分点。(如图5)。